Pages

Wednesday, 15 September 2021

Pertemuan ke-1 Instruksi Lab (RStudio)

Instal R dan RStudio:

Pertama, Anda perlu menginstal R dan RStudio. R adalah nama bahasa pemrograman yang lebih banyak dipakai untuk Statistik dan RStudio adalah antarmuka R yang lebih lengkap.

"R is a programming language and free software environment for statistical computing and graphics supported by the R Core Team and the R Foundation for Statistical Computing. It is widely used among statisticians and data miners for developing statistical software and data analysis" (Wikipedia).


Cara Menginstal R

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar:

  • Instal R dan RStudio di Windows
  • Instal R dan RStudio di Linux
  • Instal R dan RStudio di Mac OS X
  • Beberapa Paket berguna di R
  • Membuka dan menjalankan RStudio

Menginstal R dan RStudio di Windows

Untuk menginstal R dan RStudio di windows, lakukan langkah-langkah berikut:

Instal R di windows

Langkah – 1 : Buka situs web proyek CRAN R https://cran.r-project.org/

situs web proyek cran

Langkah – 2 : Klik tautan Unduh R untuk Windows .

Langkah – 3 : Klik pada tautan subdirektori dasar atau instal R untuk tautan pertama kali .

Langkah – 4 : Klik Unduh R XXX untuk Windows (XXX berdiri untuk versi terbaru R. misalnya: 3.6.1) dan simpan file .exe yang dapat dieksekusi.

r situs web untuk windows

Langkah – 5 : Jalankan file .exe dan ikuti petunjuk instalasi.

5.a . Pilih bahasa yang diinginkan lalu klik Next .

bahasa R pilih jendela

5.b. Baca perjanjian lisensi dan klik Berikutnya .

Jendela perjanjian lisensi R

5.c. Pilih komponen yang ingin Anda instal (disarankan untuk menginstal semua komponen). Klik Berikutnya .

instal r komponen windows

5.d. Masuk/jelajahi folder/jalur tempat Anda ingin menginstal R dan kemudian konfirmasikan dengan mengklik Berikutnya .

instal r folder menu mulai windows

5.e. Pilih tugas tambahan seperti membuat pintasan desktop, dll., lalu klik Berikutnya .

instal jendela pintasan desktop r

5.f. Tunggu hingga proses instalasi selesai.

R jendela kemajuan instalasi

5.g. Klik Finish untuk menyelesaikan instalasi.

instal r selesaikan windows

Instal RStudio di Windows

Langkah – 1: Dengan R-base terinstal, mari kita lanjutkan untuk menginstal RStudio. Untuk memulai, buka unduh RStudio dan klik tombol unduh untuk desktop RStudio .

Situs web Rstudio

Langkah – 2: Klik tautan untuk RStudio versi windows dan simpan file .exe.

Langkah – 3: Jalankan .exe dan ikuti petunjuk penginstalan.

3.a. Klik Berikutnya di jendela selamat datang.

instal jendela selamat datang Rstudio

3.b. Masuk/browsing path ke folder instalasi dan klik Next untuk melanjutkan.

instal windows jalur folder rstudio

3.c. Pilih folder untuk pintasan menu mulai atau klik jangan buat pintasan lalu klik Berikutnya .

instal windows folder menu mulai rstudio

3.d. Tunggu hingga proses instalasi selesai.

Jendela kemajuan instalasi Rstudio

3.e. Klik Finish untuk mengakhiri instalasi.

instal rstudio finish windows


Instal R di Linux

Instal paket R-base menggunakan kode berikut:

< font style= "vertical-align: mewarisi;" >< font style= "vertical-align: mewarisi;" > sudo apt-get update < /font >< /font >

sudo update-linux

< font style= "vertical-align: mewarisi;" >< font style= "vertical-align: mewarisi;" > sudo apt-get install r-base < /font >< /font >

instal r base-linux

Setelah menjalankan perintah, prompt konfirmasi akan muncul. Jawab dengan ' Y ' untuk ya.

Instal RStudio di Linux

Langkah – 1  Selanjutnya adalah menginstal RStudio. Untuk menginstal RStudio, buka unduh RStudio , klik tombol unduh untuk desktop RStudio, klik tautan untuk versi R terbaru untuk OS Anda dan simpan file .deb.

Langkah – 2  Unduh dan instal paket gdebi menggunakan perintah berikut

sudo apt install gdebi

instal gdebi-linux

Jawab dengan ' Y ' untuk ya untuk mengonfirmasi saat diminta.

Langkah – 3  Gunakan perintah berikut untuk menginstal paket .deb

sudo gdebi /path/to/the/file/.deb < font >< /font >
< font >< /font >

instal rstudio-linux


Menginstal R dan RStudio di Mac OS X

Untuk menginstal R dan RStudio di Mac OS X, ikuti langkah-langkah berikut:

Instal R di Mac

Langkah – 1: Buka Situs Web Proyek CRAN R.

Langkah – 2: Klik tautan Unduh untuk (Mac) OS X.

Langkah – 3: Klik tautan untuk file pkg versi R terbaru dan simpan.

Langkah – 4: Klik dua kali file yang diunduh dan ikuti petunjuk penginstalan.

Instal RStudio di Mac OS X

Langkah – 1: Dengan r-base terinstal, Anda perlu menginstal RStudio. Untuk melakukannya, buka unduh RStudio dan klik tombol unduh untuk desktop RStudio.

Langkah – 2: Klik tautan untuk RStudio versi Mac OS X dan simpan file .dmg.

Langkah – 3: Klik dua kali file yang diunduh lalu drag-and-drop ke folder aplikasi Anda.

Sekarang dengan R dan RStudio terinstal di sistem Anda, mari kita lihat beberapa paket yang mungkin membantu Anda dalam belajar serta menggunakan R secara maksimal!

Beberapa Paket berguna di R

CRAN penuh dengan paket untuk semua yang Anda perlukan saat bekerja dengan R, dan itu masih terus berkembang. Banyak fungsi berguna dari R datang dalam paket ini. Untuk menginstal sebuah paket, cukup jalankan perintah berikut di RStudio:

> pasang. paket ( " < nama paket > " )

Setelah terinstal, sebuah paket dapat dibuat tersedia di sesi R saat ini menggunakan perintah:

> perpustakaan ( " < nama paket > " )

Meskipun terkadang membingungkan karena banyaknya pilihan yang tersedia, berikut adalah beberapa paket yang populer karena keandalan dan kegunaannya:

  • Tidyverse – Tidyverse adalah kumpulan paket yang bekerja secara harmonis satu sama lain untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan memvisualisasikan data . Paket inti Tidyverse berisi paket-paket seperti ggplot2, dplyr, merapikan, readr, purrr, tibble, stringr, dan forcats.
  • Installr – installr memungkinkan Anda untuk memperbarui R dan semua paketnya hanya dengan satu perintah.
  • Rtweet – Twitter adalah target utama untuk mengekstrak tweet dan membangun model untuk memahami dan memprediksi sentimen. Paket rtweet memungkinkan Anda untuk menghapus Tweet dan melakukan analisis sentimen .
  • MLR (Machine Learning in R) – MLR adalah paket yang memungkinkan Anda melakukan semua jenis tugas pembelajaran mesin. MLR mencakup semua algoritme pembelajaran mesin populer yang digunakan untuk proyek ML.
  • Reticulate – Reticulate memungkinkan Anda menggunakan Python bersama dengan R di lingkungan R. Tidak hanya itu, Anda juga dapat menggunakan pustaka Python utama di dalam R itu sendiri.
  • R markdown – R markdown memungkinkan Anda membuat dokumen dalam berbagai format seperti dokumen pdf, HTML, dan MS Word sambil menyematkan kode R, hasil, dan visualisasi untuk menghasilkan laporan yang informatif dan menyeluruh.
  • Shiny – Shiny adalah paket R yang memungkinkan Anda membuat aplikasi web interaktif . Menggunakan mengkilap, Anda dapat menyematkan temuan analisis Anda ke dalam aplikasi web. Ini memungkinkan pengguna untuk bermain dengan data Anda dan hasilnya untuk pemahaman yang lebih dalam, menghasilkan komunikasi hasil yang lebih baik.

Masih banyak lagi paket yang tersedia di repositori seperti CRAN, Bioconductor, dan GitHub yang dapat digunakan untuk meningkatkan fungsi dan fasilitas R serta menambahkan fungsi baru.

Saat Anda menggunakan dan menjelajahi R lebih banyak lagi, Anda akan menemukan lebih banyak dari mereka dan menemukan kegunaan baru dan menarik untuk semuanya.

Ringkasan

Dalam tutorial ini, kita belajar cara menginstal R dan RStudio di sistem dengan Linux, Windows, dan Mac OS X.

Kami juga belajar tentang beberapa paket R yang berguna yang meningkatkan dan meningkatkan kemampuan R dan terbukti sangat berguna.

Lihat video ini untuk petunjuk pemasangan langkah demi langkah jika diperlukan:

http://www.youtube.com/watch?v=eD07NznguA4

CATATAN: Pastikan anda menginstall versi terupdate.

Membuka RStudio

Saat Anda membuka RStudio, sebuah jendela muncul dengan tiga panel di dalamnya, seperti pada Gambar:



Panel terbesar adalah jendela konsol. Di sinilah Anda akan menjalankan kode R Anda dan melihat hasilnya. Jendela konsol persis seperti yang Anda lihat jika Anda menjalankan R dari konsol UNIX atau GUI Windows atau Mac. 


0 comments:

Post a Comment

Splitting dataset dan k-fold cross validation

Tantangan utama dalam merancang model pembelajaran mesin adalah membuatnya bekerja secara akurat pada data yang tidak terlihat. Untuk menget...